El uso de la IA implica, sin duda, una oportunidad de innovación para mejorar la eficiencia, el rendimiento e, incluso, una ventaja competitiva para las organizaciones, pero también lleva aparejadas obligaciones específicas en función del tipo de sistema de IA que cada entidad utilice y su impacto sobre los derechos y libertades de los ciudadanos. En este contexto, en Aiblu acompañamos a las organizaciones en la gestión de los riesgos de compliance derivados del uso de la IA, así como en el diseño y evaluación del marco de gobernanza de la IA.
Compliance y gobernanza de la Inteligencia Artificial
Análisis de riesgos y evaluaciones de impacto en IA
Identificación de riesgos legales, éticos y regulatorios derivados del uso de sistemas de IA, incluyendo la realización de evaluaciones de impacto relativa a los derechos fundamentales obligatorias para sistemas de IA de alto riesgo conforme al Reglamento europeo de IA.
Diseño e integración de principios éticos de IA
Incorporación de principios, valores y límites en el uso de la IA dentro del Código Ético o de Conducta de la organización, fomentando una cultura corporativa de responsabilidad, transparencia y cumplimiento.
Elaboración de políticas internas de uso de la IA
Desarrollo de políticas específicas que regulen el uso de la IA, definiendo herramientas autorizadas, finalidades permitidas, gestión de datos, niveles de supervisión humana y reglas operativas aplicables.
Gobernanza y asignación de responsabilidades en materia de IA
Definición de roles, responsabilidades y competencias dentro del sistema de gobernanza de la entidad, con especial atención a las funciones de Compliance, Seguridad de la Información y Protección de Datos.
Auditoría y verificación de sistemas de IA
Creación de modelos y procedimientos de control, supervisión y auditoría para verificar el cumplimiento normativo en materia de IA, detectar deficiencias y proponer medidas correctoras y de mejora continua.
Due diligence de proveedores de IA
Evaluación y verificación de proveedores de soluciones de IA, analizando garantías en materia de seguridad, protección de datos, transparencia, cumplimiento normativo y gestión de derechos de autor.
Formación y sensibilización en IA para el personal
Diseño e implantación de programas de formación específicos sobre uso responsable de la IA, adaptados a los distintos roles de la organización, con foco en obligaciones, prohibiciones y riesgos asociados.
Implantación de Sistemas de Gestión de Calidad para IA de alto riesgo
Desarrollo e implementación de sistemas de gestión de calidad específicos para IA de alto riesgo, incluyendo requisitos de transparencia, trazabilidad, evaluación de conformidad y supervisión humana.
